Question 1

Was macht ai-train?

Accepted Answer

ai-train ist die KI-Beratung und Managed-Agents-Company aus Hamburg. Wir finden die Stellen, an denen KI in euren Prozessen wirklich Wert schafft, bauen daraus agentische Workflows und betreiben sie für euch, von der Potenzialanalyse bis zur laufenden Begleitung.

Question 2

Was sind Managed Agents?

Accepted Answer

Agentische Workflows, die wiederkehrende Vorgänge übernehmen: recherchieren, klassifizieren, Dokumente prüfen, Übergaben vorbereiten. Wir bauen, integrieren, betreiben und verbessern sie. Ihr bekommt das Ergebnis, nicht noch ein Tool, das ihr selbst bedienen müsst.

Question 3

Was ist der Unterschied zu einem KI-Tool?

Accepted Answer

Ein Tool gibt euch eine Funktion und lässt euch damit allein. Ein Managed Agent löst einen konkreten Prozess end to end und liefert ein geprüftes Ergebnis. Betrieb, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung liegen bei uns.

Question 4

Wie steht es um Datenschutz und Kontrolle?

Accepted Answer

Inferenz auf EU-Infrastruktur, DSGVO-konforme Architektur und ein Auftragsverarbeitungsvertrag gehören zu jedem Mandat. Personenbezogene Daten durchlaufen vor jedem Modellaufruf außerhalb der EU eine mehrschichtige Pseudonymisierung, deren Erkennungsrate wir messen statt versprechen. Ihr ownt das Ergebnis und setzt Freigabe-Punkte, wo ihr sie braucht, die Abläufe sind nachvollziehbar und auditierbar.

Question 5

Was passiert mit personenbezogenen Daten?

Accepted Answer

Bevor Daten ein Modell außerhalb des EU-Pfads erreichen, ersetzt unsere Pseudonymisierungs-Firewall Pii-Zero jedes personenbezogene Datum durch einen Token, in vier aufeinander aufbauenden Schichten. Klartext und die Re-Identifikations-Schlüssel bleiben verschlüsselt auf EU-Infrastruktur. Die Erkennungsrate behaupten wir nicht, wir messen sie gegen einen Gold-Korpus und legen die Zahlen offen.

Question 6

Für wen ist das gedacht?

Accepted Answer

Für wissensintensive Organisationen mit komplexen Verwaltungs- und Entscheidungsprozessen, vom Mittelstand über Gesundheitsgruppen und Forschungseinrichtungen bis zu Hochschulen und spezialisierten Teams.

Question 7

Warum ai-train und nicht ein anderer Anbieter?

Accepted Answer

Vor allem wegen der Erfahrung: Wir haben über 200 Agenten analysiert, gebaut und betrieben und wissen dadurch, welche Vorgänge einen Agenten tragen und welche nicht. Dazu kommt unser wichtigster Qualitätshebel: Neben dem Modell entscheidet vor allem der Brain eines Agenten, also das kuratierte Wissen, der Kontext und der Zuschnitt der Aufgabe, über die Qualität seiner Arbeit. Diesen Brain bauen wir für jeden Fall so auf, dass der Agent genau das sehr gut macht, was er machen soll. Wir betreiben selbst, testen täglich automatisiert, und die Lösung gehört euch. Und wenn andere besser passen, sagen wir das.

Question 8

Was kostet ein Managed Agent?

Accepted Answer

Wir arbeiten mit einer klaren Mechanik statt mit Listenpreisen: eine feste monatliche Pauschale pro Agent, ein einmaliges Setup, monatlich kündbar. Die konkrete Zahl gehört ins Erstgespräch, weil sie an eurem Prozess hängt, nicht an einem Katalog. Eine öffentliche Zahl gibt es nur für den Einstieg davor: der Discovery-Pilot kostet 4.900 Euro als Festpreis und wird bei Beauftragung aufs Setup angerechnet. Was den Preis wirklich treibt und wann sich ein Agent nicht lohnt, erklären wir ausführlich im Wissens-Beitrag „Was kostet ein Managed KI-Agent?“.

Question 9

Wie starten wir am besten?

Accepted Answer

In drei Stufen, ohne Sprung ins kalte Wasser. Erstens die kostenlose Probe-Analyse: Ihr nennt uns einen Prozess, wir bauen daraus ein echtes Arbeitsbeispiel. Zweitens der Discovery-Pilot für 4.900 Euro Festpreis in zwei Wochen: ein laufender Pilot-Agent an eurem echten Prozess plus durchgerechneter Business Case und Umsetzungspfad, anrechenbar aufs Setup. Drittens der Managed Agent im laufenden Betrieb zur festen monatlichen Pauschale. Jede Stufe zahlt auf die nächste ein, den Start findet ihr auf der Probe-Analyse und dem Discovery-Pilot.

Question 10

Sind wir an einen KI-Anbieter gebunden?

Accepted Answer

Nein. Wir sind nicht an einen Anbieter gebunden und ihr dadurch auch nicht: OpenAI, Anthropic, Google oder Open Source, wir wählen pro Fall das Modell, das am besten passt, und können es wechseln, wenn sich etwas Besseres zeigt. Die Agenten-Definitionen und die fertige Lösung gehören euch.

Question 11

Was ist Feyn1?

Accepted Answer

Feyn1 ist unsere eigene Betriebsplattform, auf der eure Agenten laufen: laufende Überwachung, tägliche automatisierte Tests und Betrieb komplett auf EU-Infrastruktur. Für euch ist das die Technik unter der Haube, die den verlässlichen Betrieb sichert. Ihr kauft weiterhin das gelöste Problem, keine Plattform, die ihr selbst bedienen müsst.

Question 12

Wie fangen wir an?

Accepted Answer

Mit einem unverbindlichen Erstgespräch. Gemeinsam schauen wir auf euren Status quo, welche Prozesse wirklich schmerzen und welcher nächste Schritt den größten Nutzen hat. Wenn andere besser passen, sagen wir das.

Question 13

Was ist der Unterschied zwischen Beratung und Umsetzung?

Accepted Answer

Die Beratung findet heraus, wo ein Agent bei euch wirklich Wert schafft, und bewertet das wirtschaftlich und organisatorisch. Die Umsetzung baut, integriert und betreibt diese Agenten dann im laufenden Betrieb. Beratung qualifiziert, die Umsetzung liefert.

Question 14

Ist Pseudonymisierung nicht dasselbe wie Anonymisierung?

Accepted Answer

Nein, und der Unterschied ist rechtlich entscheidend: Anonymisierung entfernt den Personenbezug unumkehrbar (die DSGVO gilt dann nicht mehr), ist bei Freitext aber selten erreichbar, ohne den Inhalt zu zerstören. Pseudonymisierung ersetzt identifizierende Merkmale durch Platzhalter, der Schlüssel bleibt getrennt verwahrt. Seit dem EuGH-Urteil von 2025 sind gut pseudonymisierte Daten für Empfänger ohne Schlüssel keine personenbezogenen Daten. 100 Prozent Erkennung kann seriös niemand garantieren; wir messen unsere Pseudonymisierung deshalb gegen einen Gold-Standard-Korpus und legen die Ergebnisse offen.

Question 15

Was ist ein Second Brain und brauchen wir das?

Accepted Answer

Ein Second Brain ist eine kuratierte, semantisch durchsuchbare Wissensbasis eures Unternehmens: Projektwissen, Vorlagen und Entscheidungen, aufbereitet so, dass jedes KI-System damit arbeiten kann. Über offene Schnittstellen (MCP, API) dockt sie an ChatGPT, Claude oder Copilot an, ohne Lock-in, und das Asset gehört euch. Sie lohnt sich dort, wo Wissen über Jahre in Ordnern, Mails und Köpfen gewachsen ist; wer nur wenige, sauber strukturierte Dokumente hat, braucht dafür kein eigenes Projekt.

Question 16

Was ist raydaa?

Accepted Answer

raydaa ist der KI-Radar, mit dem wir eng zusammenarbeiten: von Menschen kuratiertes KI-Wissen für Entscheider:innen, auf die eigene Rolle zugeschnitten, in 10 Minuten die Woche. So entsteht Orientierung, bevor Entscheidungen anstehen.

Häufig gestellte Fragen